科学一般の最近のブログ記事

電車の中でよく、ディスプレイで広告が流れるが、私が複雑な気持ちになる広告の一つに、内視鏡の広告がある。

それは、初老の男性が人間ドックかなにかでガンが見つかり、家族が心配するが、内視鏡による手術で病巣が摘出され、その日のうちに帰宅できたので、家族一同安心する、というものである。

それが医療機器の偉大なる進歩であることは否めない。昔はそんな治療は不可能だった。ただ私は、いちゃもんかもしれないが、そのガンは放置していても増殖しない、または自然に消滅する無害なものではなかったか、もし悪性なら、すでに肝臓などに転移していて、見えやすい病巣を摘出しても、その意味はあまりなかったのではないか、などである。

まあこれは流石に言いがかりにしても、私が日々考えているのは、科学の見通しの悪さである。

そういいつつ、最近私が素朴に感心したのは、材料力学の偏微分方程式に関する、有限要素法のコンピュータによる解の精度である。以前は、構造物の破壊強度の検査は、破壊装置による物理的な実験に頼らざるを得なかったが、最近ではほとんど、コンピュータ・シミュレーションで間に合うのである。

こういうのを見ていると、地震でも、大気の動きでも、弾性体や流体力学の方程式の解法を駆使したコンピュータ・シミュレーションでどうにかなる、と楽観的になるのだか、そうは問屋が卸さない。すなわち、ちょっと変数の数が増えたり、パラメータの条件によって、カオスになって解が予測不可能になったり、発散したりする。言い換えると、既知の隣に未知が潜んでいる。もっと言うと、高々加算有限の既知空間が、加算無限の未知空間に埋め込まれている。

それをきちんと見分けることは、世界のトップクラスの人材にも困難だったりする。例えば、今から百年以上も前に、ヒルベルトは、自分が生きているうちに、リーマン予想は解決するが、2の2の平方根乗の超越性の証明は無理だろうと予想したが、後者はあっさり証明され、前者は未だに未解決である。その見通しさえ、きちんとは確立されていない。

将棋に転じると、それは完全情報ゲームであるので、流石に数学や科学より見通しがたつはずである。しかし、コンピュータによる必勝法の解明の目処は全く立っていない。

私からみると、プロ棋士は、はるか雲の上の存在なので、かなり分かって指しているようだが、それでも、ある棋士は、将棋を100とすると、分かっているのはせいぜい、3から5くらいではないか、という。なので棋士は、決め手がありそうでも慎重で、大駒をズバッと切って決めにいく手は、よほど確信がないと指さない。といいつつ、私程度のアマチュアでも、ここで大駒を切れば決められると分かる局面が案外あるのは確かである。

私はこれの類推が医療に当てはまると思っている。すなわち、健康診断は、ある確立された検査をして、あるパラダイムの治療に落とし込もうとする。それは、医療の経済原理にも適合する。

ところが、どうみても、医学は将棋より難しいはずである。そもそも医学は、現時点で完全情報ゲームから遠い。そうなる日が来るとは私は信じない。

すると、通り一辺の検査で、ある確立された手筋を適用することが、悪手である可能性がかなりあるのではないだろうか。それが、健康診断消極論者の根拠で、私も、それに与する。

ただ、平均的な医師なら間違いなく正解を指せる有限の局面もあるので、健康診断を是認するかどうかは、人生観であろう。サラリーマンなら、制度上必須となってはいるが。

ともかく、有限の成功例を並べて、科学の万能性の神話を作り上げるのは止めるほしい。いや、作り上げるのは勝手だが、どうかそんなのは話半分と流してほしいのである。

セントラル・ドグマとは、遺伝学で、遺伝情報がDNA→mRNA→たんぱく質の順に伝わるが、その逆には伝わらないという原理のことであるが、逆転写酵素も見つかって、それは金科玉条ではなくなった。しかしそれは主要な原理であり続けている。

私はふと、セントラル・ドグマは、スキルにも適用されるのではないか、と思った。それは、前にも書いたが、サラリーマンになって、あまりに仕事がつまらないので、何を思ったか、知り合いの示唆により、ブルバキの数学原論の第一巻の集合論を訳もわからず、半年くらいかけて熟読し、その本の練習問題もすべて解いた経験に基づく。

その勉強で、何かの具体的スキルがついたという感覚は特になかったが、それからしばらくして、急にパソコンのプログラミングがやりたくなり、当時の私の安月給では清水の舞台だったが、思いきって、当時としては先進的だったシャープのMZ2000を買い、BASICで寝る間も惜しんで、ルンゲ・クッタの方法により、力学の二体問題を解いたり、複素関数論の留数定理の計算をしたり、人工知能の初歩の手法を実装したりと、思いつくことはなんでもやり、この経験で、プログラミングはなんとか脱初心者を達成し、今に至っている。

それにしても、大学のときのFORTRANの演習が完全に落ちこぼれていたことに鑑みると、プログラミングとは何の関係もなさそうな純粋数学の勉強が、プログラミングのスキルを底上げした、としか思えない。

では逆に、どれほどプログラミングに打ち込んでも、数学の技量を上げることにはほとんどならないと、やはり経験に基づき考える。

それで、通信プロトコルの階層モデルのアナロジで、数学は低いレベルにあり、下位レベルから上位レベルには影響を与えられても、その逆はほとんどないのだ、という仮説に想到した。まさにスキルのセントラル・ドグマである。

ここで、念のため注意しておくが、上記で低レベルというのは、簡単であるとか、自明である、という意味では全くない。単に根源的(radical)という意味である。

スキルの階層モデルに従うと、その下層には、数学以外に、四則演算を含む算数や、漢字の書き取りや、文章を読むことなどかあって、それらの間にも階層関係がある。

例えば、書くことの下位に読むことがあって、作家の卵はまず、沢山読むことから始めなくてはならない。そして、流行作家になって、書くことに追われ、読むことが疎かになると、確実にスキルが痩せる。

その文脈により、私は、小学校からプログラミングを教えることに賛成しない。なぜなら、プログラミングはスキル階層の上位にあるからである。なので、プログラミングを教える暇があったら、算数や国語の勉強にもっと時間を割くべきである。プログラミングなんて、論理思考ができるなら、何歳からでも熟達できる。もちろんある程度の最低限の才能は要するが、全く才能が要らないスキルなんてないはずである。

同様に私は、小学校から英語を教えることも反対である。すなわち、スキルの階層でいえば、母国語のスキルが下位にあり、外国語のスキルが上位である。すると、母国語がプアだと、どんなに外国語を勉強しても、知れているということになる。

実際、外資系にいた時代に、ネイティブなみの発音を自負する人は沢山いた。しかし、話してみると、普段新聞くらいしか読んでいないし、彼らが書く英語の文章は非論理的で、何が言いたいのか、よく分からなかった。

それでも世間は、即効性を求めて、上位階層のスキルの勉強に邁進するだろう。

そういえば、広島カープが復活したのは、下位レベルのスキルの練習を強化したからであるが、幸いにもリーグを連覇できて、初心が疎かになっていないだろうか。

二位のチームとの、かなりのゲーム差にも拘わらず、行く末に不安を感じたりする。

パラダイムというのは、何か旧いものにしがみつく、みたいなニュアンスがあって、あまりポジティブな響きをもたないが、科学とか学問全般に、巨人の肩に乗る、というように、何かのある程度確立された前提知識としてのパラダイムに依拠しないと、いちいち根源に立ち返っていては、限られた時間で意味のある成果を達成することはできない。

しかし、パラダイムそのものに取り組む奇特な研究者の努力により、パラダイムそのものが堀崩されていく。それもまた科学の進歩であり、それはパラダイム・シフトと呼ばれる。

私が最近、パラダイム・シフトを感じるのは、コレステロールの基準値の仮説である。すなわち、健康診断で、年齢に関係なく固定の基準値が印刷されているが、それがおかしいと健康診断に携わる医師は感じないのだろうか。

また、そういう妥当性の怪しい基準値を少しでも上回ると、主としてスタチン系の医薬が処方されるが、そのような薬でコレステロールを下げることの副作用が明らかになってきて、学会では次第にスタチンはパラダイム・アウト(パラダイムから外れるという意味の私の造語)されつつあるのではないだろうか。

なので、ノーベル賞候補にリストされていたスタチンの開発者は、静かにリストから抹消された。なのに、唖然としたのは、最近ある出版社から、スタチンの開発者を絶賛する新書が出版されたことで、私は、今更、と呆れ果ててしまった。

あと、私がパラダイム・アウトされるべきと信じるのは、二酸化炭素による地球温暖化仮説である。それは、クライメート・ゲートあたりで完膚なきほどに否定されたと思ったのだが、一切の科学的根拠なく、政治的スローガンとして、メディアによって呪文のように繰り返し報道されることで、パラダイム強化が謀られている。

しかし、もし二酸化炭素削減が重要なら、なぜ旅客機の飛ぶ便数を減らす、みたいな議論にならないのか。あれは相当な大気汚染につながらないのか。そういう議論にならないとしたら、二酸化炭素に基づく地球温暖化仮説は、科学ではなく政策である、ということになるが、それにしても今までの気温上昇を外挿して、2100年頃には地球が灼熱地獄になるみたいな議論には、その粗雑さに気が遠くなりそうになる。

上記よりもずっと微妙だが、気になっているパラダイムがあって、それは特殊相対性理論と一般相対性理論の正しさである。最近、それらの相対性理論が怪しいのでは、という素朴な議論をある個人のブログ記事で読んだのだが、妙に説得力があって、考えながら固まってしまった。

確かにそのブログにあるように、相対性理論の妥当性は、アインシュタインの仮説にとどまり、きちんと検証されてはいない。しかしである、ディラックの量子電磁力学や、その発展である場の標準理論は、一定といえる以上の成功を収めているのであり、その範囲では、相対性理論、といっても特殊相対性理論であるが、の妥当性は間接的に検証されているとはいえる。

もちろん、場の標準理論には、マヨラナ粒子もそのひとつだが、いろいろ綻びが見つかっている。しかし、それが特殊相対性理論の矛盾による、という話は聞かない。

さらに、場の標準理論というか、量子力学を一般相対性理論と融合して、万物の理論を打ち立てようとする超弦理論が今まで何を達成したか、どこまで到着したか、大栗博士の著書などで学んだものの、それが相対性理論のパラダイムそのものを変えようとしているのか、だとしたらどう革えようとしているのか、私にはさっぱり分からないとのであった。

例えば、アインシュタインの特殊相対性理論と一般相対性理論であるが、もしアインシュタインという人がこの世に現れなかったら、相対性理論なるものはこの世になく、物理学の今の進歩はなかったであろう、とまでは考える人は少ないのではないか。

ただ、アインシュタインがいなくても相対性理論に相当する理論は誰かが考えただろうが、その形式は相当今と違っていただろうと考える意見と、科学的真理は一つなので、誰が相対性理論に想到しても、結局似たような形式になるだろうと考える意見とに大別される。

それと似た議論かもしれないが、例えば円空の彫刻だったかもしれないが、彫刻というものは、形がすでにそこにあり、それに従って切り出すだけなのだ、みたいな議論があり、うーん、なるほどと感心したことが何度もある。

数学者では、フィールズ賞をもらった小平邦彦氏が、そのような意見だったらしい。すなわち、数学的真理というものは、プラトンのイデアのように天界に実在していて、数学者はそれを発見するだけなのだ、というものである。

私も一応プラト二ストなので、小平氏の意見に与してきたが、数学者兼数学史家の高瀬正仁氏の著書を読むうちに、少しずつ意見が変容してきた。すなわち、私の理解によれば、高瀬氏は、岡潔氏の論文や著書などを通じて、数学の理論というのは、それを構築した数学者の個性に大きく影響されるもので、単なる発見とはいえないというものだと思う。

例えば、私が書く程度の極めて初歩的なプログラムは、ある既知のアルゴリズムをC++などの私が馴染んだプログラミング言語で表現するものであり、誰が書いても似たようなものだといえるが、それでさえも実は、あるアルゴリズムを実装するために使用する別のアルゴリズムや、配列の取り方や、メモリ・アロケーションや、変数の局所化など様々な多様性があり、そのことが実行速度や、モジュール性や、ポータビリティなどの要因に影響を与える。

ましてや、数学理論となると、例えばペレリマンによるポアンカレ予想の解決となると、ペレリマンの個性が横溢していないか。岡潔の多変数複素関数論もそうであろう。

こうして私は発見よりもむしろ個性による表現を重視する立場に傾く。では、それは人間があまりに不完全だからそうなのか、神に近づくと個性は解消されて発見主義に近づくのか。私は一種のロマン主義として、逆に神に近づくほど一層個性と多様性が煌めくのだと思いたい。

因果関係

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私は、老後も進化する脳や、絶対ボケない生活などに書いたように、なんとなくであるが、頭を使うとボケを防止できるような気がしている。

それは一見自明のようであるが、最近に知り合いに、頭を使うとボケを防止できるというのは因果関係が逆ではないか、と指摘された。どういうことかというと、頭を使うとボケを防止できるのではなくて、単にボケてないから頭を使うことができるにすぎないのではないか、ということである。

ええっ、そんなことがあるのかと動揺した。そもそもボケてないから頭を使うことができるという命題は、あまりに自明だからである。ただ、そういう因果関係の逆転は、二酸化炭素温暖化説でも聞いた。すなわち、通説は、二酸化炭素が増えると気温が上昇するというものであるが、槌田敦氏らの説では気温が上昇するから二酸化炭素が増えるのだという。最近は後者の説は下火になってしまったが、私は依然としてそれを信じている。

絶対ボケない生活では、認知症専門医であるフレディ松川が、その医師としての経験に基づき、職業的にボケやすい人達が確実にいると述べるが、知り合いは、それは統計的に有意なのかと畳みかける。ただ、そういうなら、頭を使うとボケを防止できるのではなくて、単にボケてないから頭を使うことができるにすぎないという命題も同様に統計的に有意とは思えず、要するに泥仕合になる。

こういう泥仕合を解決するには、もしかして頭を使うと、これこれという脳内ホルモンが出て、脳神経を繋ぎ直すみたいな生理作用が証明されなくてはならないが、そういうことはあるのだろうか。

ともかく、頭を使うこととボケないことの因果関係はわからなくても、私は可能な限り頭を使って生きたいと思う、それが機能快なので。

分子栄養学で言及した、三石巌著「医学常識はウソだらけ」祥伝社黄金文庫の続編として、同じ著者の「脳細胞は甦る」祥伝社黄金文庫を読んでみた。そこで簡単にわたしなりにまとめてみる。すると、当然だが、脳といえども体の一部なので、アミノ酸、ビタミン、ミネラル、スカベンジャーという基本は同じである。

ただ、脳の場合、脂質が重要であって、特にオメガ3の油がよい。マーガリンやショートニングは避けるべきである。私は以前は、そこを構わず安い食パンを食べていたが、最近では、少し高めでも、ショートニングを使わない食パンを買うようにしている。ミネラルとしては、カルシウムが重要である。

感情としては、怒ったり悲しんだりすると、脳内に活性酸素が増えるので好ましくない。なるべく、感情を穏やかに、にこやかに保つべきである。

あと、脳が機能するためには栄養が必要なので、朝食抜きというのは脳の働きにはよくない。ちなみに私は、以前から朝食はガッツリ食べるようにしているので、朝からかなり思考できる。ただ、もともと頭の能力が大したことないので、成果は出ないがまあ仕方ない。

そういう意味では、ほとんど冗談としか思えない、将棋メシの議論もある程度根拠があるかもしれない。すなわち、何を食べたかでその日の棋力が影響がある、というものである。

その文脈で、脳を活発化する糖質をどう摂るかも説明されるかとう思ったが、その説明はなかった。少なくともチョコレートなど、一時的に思考力を高めると思うのだが。

それと、面白いと思ったのは、ミトコンドリアのエネルギー産生仮説である。すなわち、細胞全体のミトコンドリアのエネルギー生成量のトータルは、母親からの遺伝である程度決まっているが、細胞のミトコンドリアエネルギー能力は、細胞ごとでかなりばらつきがある。粗くというと、脳にミトコンドリアエネルギー能力が大きい細胞が偏ると思考力が高まり、肉体の筋肉にミトコンドリアエネルギー能力が大きい細胞が偏ると運動能力が高まる。それが胚のときどう分布していくかは運というか偶然である。

その仮説を読んで、私は得たりと思った。というのは私の母親はあまりパワフルなタイプではないので、どう転んでも私の細胞全体のミトコンドリアのエネルギー生成量のトータルは高くないが、私はそのなけなしのリソースを脳に集中させているようである。だから、思考が好きで運動神経が極端に鈍い人間になってしまった。だとしても、私のトータルのエネルギーが少ない、エネルギー貧乏なのだから思考力も知れている。世の中には勉強も運動も私よりはるかに卓越した人が沢山いるが、そういう人は基本的なエネルギーのリソースが私よりも豊富なのだろう。それを不公平だと嘆いても仕方がない。世の中というのはそうしたものである。

さらに、三石氏は物理学者なので、まるで理論物理学者のように脳についても仮説をどんどん出す。その仮説が生理学者によって検証されるのを待つという言い方をされる。そのうちの一つで面白いと思ったのは、脳の記憶がDNAに記録される、というものである。これは、DNAへの情報保存に書いたことと関係があるような気がする。

ということで、この本はなかなか示唆に富んでいるが、難解なのでそのうちまた再読することにする。

最近ふと、コレステロールと二酸化炭素はどちらも、人類にとって超重要なのに、低ければ低いほどよいみたいに誤解されているよね、なんとかならないのかと思ってしまった。

まずコレステロールは、細胞壁など人体の構成成分として重要だし、免疫にも本質的なのに、健康診断などで、意図的に低く設定された基準値より少しでも高いと、コレステロールを下げる薬を飲むように言われる。それはどう考えても、製薬会社のためとしかいえない。なぜなら、医師は学会の出張などで製薬会社から手厚く接待されている。それが習慣になると、製薬会社に弓引くようなことが言えなくなる。

それにしても医師は大学の医学部で、当然に生理学の講義を受けるだろう。そこでコレステロールが人体の生理作用に重要だと習うのではないか。また最近では、日本脂質栄養学会のコレステロール擁護論もある。そういうことに医師は一切無視なのだろうか。

私の周辺でも、早死にした知り合いはみんなコレステロールが正常だと言っていた人たちばかりである。それなのにガンや脳出血などで亡くなってしまった。

次に二酸化炭素だが、その効果はコレステロールよりもさらに分かりやすい。なぜなら、二酸化炭素がないと植物の光合成ができない。すると、人間、いや動物が食べるための食物が発育できない。

そもそもが、二酸化炭素に基づく地球温暖化説は地球温暖化理論の曲がり角で述べたように、科学的根拠があやしい。赤祖父俊一の地球温暖化論のような議論もある。

なので、マスコミの議論に踊らされず、いろいろな文献を当たってなるべく自分で考えることが重要なのであった。

人工DNA

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読売新聞の科学欄に、人工DNAをもつ生物の話題が記載されていたので、この記事に基づき、私なりにまとめてみる。

まず、私のブログでクレイグ・ベンターという記事があった。この路線の発展として、人工DNAをもつ酵母や大腸菌などが次々と作られているという。

また、このようにして作られた微生物は、医薬品、バイオ産業などへの応用が期待されている。この延長で、ゲノム計画ライト(GP-W)という国際プロジェクトがある。

GP-Wに参加する、東工大の相澤康則准教授は、ゲノムを合成することで様々な生命現象の理解にもつながるという。GP-Wの計画として、ウイルス感染やガン化しにくく、医療や創薬に利用できる安全な細胞や、従来では作れなかった必要な栄養素をつくれるヒト細胞などの作製がある。

東大の野地博行教授は国の革新的研究開発推進計画で、効率よく増える人工細胞の作製などに取り組んでいる。立教大が開発した試験管内でDNAを増やす技術を活用する。しかし、狙った機能をもつ人工細胞の実現にはまだ道が遠い。人のDNAを人工的に合成するには数百億円かかるとされる。このコストを下げることが一つの目標である。ただ、バイオテロなどの問題もあり、さまざまな課題がある。

この分野の啓蒙書も出てくると思うので、勉強してみることにする。

ゲノム編集

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かなり前に、小林雅一著、「ゲノム編集とは何か」講談社現代新書を買っていて、そのうち読もうと思って、私の悪い癖でそのまま積読になっている。

ところが最近、読売新聞科学欄にゲノム編集に関する記事があったので、これを纏めることでこの分野の入門としてみる。そのあとで「ゲノム編集とは何か」講談社現代新書を読むとする。

まず1970年代に遺伝子組み換え技術が登場した。しかし、この技術は精度が悪くて、品種改良に数十年かかる場合があった。しかし今世紀に入って発明されたゲノム編集技術を、年単位に短縮すると期待されている。特に2012年に発表されたクリスパー・キャス9は、世界中で利用されるようになった。

そもそもゲノム編集技術は、DNAを切るはさみ役の酵素と、はさみを切りたい場所に誘導する酵素の組み合わせである。クリスパー・キャス9の場合、はさみ役の酵素「キャス9」と、それのガイド役としてのRNAを使う。

クリスパー・キャス9を使った実際の品種改良は既に試みられている。つくばにある、農業・食品産業技術総合研究機構のチームは、今春にクリスパー・キャス9を使った稲の試験栽培を始めた。野外栽培であるため、花粉の飛散を防ぐ工夫をした。人口が増えてくると食糧危機の惧れがでてくるので品質改良の効率化は不可欠である。本件の場合、稲の米粒の大きさに関与する遺伝子を壊した。これによって籾の数が増え、米粒も大きくなると期待される。そうして既存の品種と交配させれば米の大量生産につながる。

筑波大のチームは、GABAを従来の15倍含むトマトをつくることに成功した。

東京理科大チームは、ジャガイモのでんぷん成分のアミロースを減らし、粘り気が強い成分を増やすことに成功した。ええと、それがどういう効果があるのかよく分からないのだが。

さて、自明なように、ゲノム編集技術には懸念がある。すなわち、植物細胞は動物細胞と違って固い細胞壁がある。このためゲノム編集技術を使うためには、はさみ酵素を作る遺伝子を細菌に組み込み、この細菌を感染させたりする。その感染によって、植物の細胞内で酵素ができ、目標の遺伝子を壊すことができる。このとき問題なのは、細菌由来の外来遺伝子が細胞に入ってしまうため、遺伝子組み換え生物となってしまう。そこで農業・食品産業技術総合研究機構では、改変後の稲を自家受粉させ、できた種子から外来遺伝子を受け継いでいない分を選んで栽培した、というのだがそういうスクリーニングはどうやってやるのだろう。ともかくこのあたりがゲノム編集技術の課題だろう。

ここまで書いてきて、私なりに思いついたことを記してみる。まず、外来遺伝子が細胞に入ることは問題だと思うが、そもそも自然の作用でなくゲノム編集技術で遺伝子を操作した生物が安全だとどうしていえるのだろうか。

別の観点として、ウイルスのオープンソフト性で述べたことがある。すなわち、ゲノム編集のようなことはウイルスの感染などで自然に普通に起きていないか。まあだからといって、きちんと意図した結果を導くように遺伝子を編集する技術の価値を減じるものではなく、つまらない感想にすぎないが。

DNAへの情報保存というと、なんという当たり前のことをいうのかという反応になるのだろうが、意図する意味は少し違う。言いたいことは、保存したい情報をDNAの断片にエンコードして、読み出すことができるということである。それを記載した短い記事を読売新聞の科学欄でみつけたので、もう少しウェブ上で関連記事を検索してみた。

例えば、ウォールストリートジャーナル日本版にあった2013年1月の次のような記事である。

科学者たちが今回、DNAにエンコード(暗号化)したのは、マーティン・ルーサー・キング牧師の有名な「I Have a Dream(わたしには夢がある)」演説のオーディオクリップ、写真、ワトソン、クリック両博士の「DNAの二重らせん構造」に関する科学論文(1953年)、そしてシェークスピアのソネット(14行詩)154編だ。科学者たちはこれらを99.99%の正確さで再生できた。(中略)
DNAは、あらゆる生物が持つ遺伝子情報を含む分子で、データの貯蔵庫として最も効率的なものの一つだ。それは安定しており、維持可能で濃密だからだ。理論的には1カップのDNAで、高精細度(HDV)ビデオ約1億時間分を何万年にもわたって貯蔵できる。

私が読売新聞の科学欄でみつけたのは、こちらのギズモードの記事関連である。

生きたDNAストレージの可能性。
DNAには、たとえば人間のなら髪の色とか体型とか血液型など、小さな体積に膨大な情報が入っています。そしてその情報は、A(アデニン)、T(チミン)、G(グアニン)、C(シトシン)の4種類の塩基の組み合わせで表現されています。現在の技術では、DNAの中身を読み取るだけじゃなく、書き換えも可能なんです。...っていうことは、DNAをハードディスクみたいに使って、映画とか写真とかiTunesの中身とかを保存することもできるはず。そんなわけで今、DNAストレージなるものの研究が進んでいます。
とはいえ、これまでのDNAストレージの研究で使われるDNAは、たいていは合成されたものだったのです。そこでハーバードメディカルスクールの研究チームは、生きた細菌のDNAに画像データを書き込む実験を行い、こちらのGIF画像を読み書きすることに成功しました。

そうそう、私が疑問に思ったのは、生きた細菌のDNAに情報を書き込むと、がん発生の仕組みや、ノーベル化学賞にかいた遺伝子修復機能によって情報が改変されるのではないか、ということである。このあたりどうなっているのだろうか。そのうち勉強してみる。

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